大家好我依然是来自忆帝京的浅浅的港湾。探讨74力敏剑会心与大攻属性详细解析:http://tx3.17173.com/news/02252013/235618934_1.shtml在前文中我们讲到,令dHuiXin=1.2*dDaGong,即可得到一个点(会心,大攻),使得在这个
大家好我依然是来自忆帝京的浅浅的港湾。
探讨74力敏剑 会心与大攻属性详细解析: http://tx3.17173.com/news/02252013/235618934_1.shtml
在前文中我们讲到,令dHuiXin=1.2*dDaGong,即可得到一个点(会心,大攻),使得在这个点上,会心和大攻的增益是一致的。
有的同学就开始吼了,你赶紧把结果发出来啊,这不是吊人胃口么!
事实上不是这样的,搞研究呢,有时候理论不是最重要的,过程也同样的精彩……(此处省略一万字)
主要问题是,结论不是那么容易得到的。
这就开始了我们这篇文章的核心:参数的选取。
对于一些固定参数,我们非常好取,比如yj三刀的数据,都是死的。对于一些有基本范围的参数我们也不难,比如附伤,
我们在这里姑且认为一个yj的附伤为460(其中370由听雨提供)。
接下来就是我们最敏感的一个系数了——回避系数。
让我们先来回顾一下这个系数的由来,这个系数的引入是我们为了简化在攻击没命中的情况下的伤害计算而引入的,
其中包含了命中率、重击率等非线性因素。于是乎,之前的简化在这里就成了一个大问题,这个系数将对我们的模型起到决定性的作用。
更可怕的是,这个系数甚至没有一个正确值!
因为我们面对的对手不同。对于高回避职业和低回避职业,这个系数的变化可以非常大。
well,让我们先不看它(我靠废话了这么多),不妨暂时假定回避系数为0.85(这就是在你命中和对方回避一样情况下的命中率,且无视重击/化解),